по
Кибернетика и программирование
12+
Меню журнала
> Архив номеров > Рубрики > О журнале > Авторы > О журнале > Требования к статьям > Редакция и редакционный совет > Рецензенты > Порядок рецензирования статей > Политика издания > Ретракция статей > Этические принципы > Правовая информация
Журналы индексируются
Реквизиты журнала

ГЛАВНАЯ > Журнал "Кибернетика и программирование" > Содержание № 03, 2018
Выходные данные сетевого издания "Кибернетика и программирование"
Номер подписан в печать: 22-06-2018
Учредитель: Даниленко Василий Иванович, w.danilenko@nbpublish.com
Издатель: ООО <НБ-Медиа>
Главный редактор: Сидоркина Ирина Геннадьевна, доктор технических наук, igs592000@mail.ru
ISSN: 2306-4196
Контактная информация:
Выпускающий редактор - Зубкова Светлана Вадимовна
E-mail: info@nbpublish.com
тел.+7 (966) 020-34-36
Почтовый адрес редакции: 117465, Москва, Россия, ул. Генерала Тюленева, 31/1-210.
Библиотека журнала по адресу: http://www.nbpublish.com/library_tariffs.php

Содержание № 03, 2018
Актуальный вопрос
Тымчук А.И. - О выборе уровней серого в задаче текстурной сегментации изображений на основе матриц яркостной зависимости c. 1-9

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26170

Аннотация: Объектом исследования является метод текстурной сегментации изображения на основе построения и использования матриц яркостной зависимости. Предметом исследования является влияние количества эталонных уровней серого цвета, используемых для вычислений, на скорость и качество сегментации изображения. Особое внимание уделяется процессу построения матриц яркостной зависимости, а также текстурным признакам, которые вычисляются на их основе. В статье был сделан вывод о том, что выбор размера матрицы яркостной зависимости (количество уровней серого), безусловно, является важным аспектом при решении задачи сегментирования изображения, так как он напрямую влияет на качество сегментации и скорость работы программы. Методология исследования основана на разборе метода текстурной сегментации изображения на основе матриц яркостной зависимости, тестировании алгоритма сегментации на основе данного подхода при различных входных параметрах и анализе результатов. Основным выводом проведённого исследования является заключение о выборе наилучшего количества уровней серого при решении задачи сегментации с точки зрения производительности и качества сегментации. Данный вывод сделан на основе анализа результатов работы программы, реализующей алгоритм сегментации изображения. Анализ проводился относительно времени, затрачиваемого на построение матриц и вычисление текстурных признаков, а также относительно значения каждого текстурного признака в отдельности. Новизна исследования заключается в определении количества эталонных уровней относительно скорости и качества сегментирования.
Автоматизированные системы управления технологическими процессами
Демичев М.С., Гаипов К.Э., Королев Е.М., Демичева А.А., Нарожный А.И. - Формирование необходимого числа остовных деревьев c. 10-24

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26308

Аннотация: Предметом исследования является получение остовных деревьев для распространения трафика по широковещательным каналам из известной топологии сети и известных маршрутов. Для решения поставленной задачи строится математическая модель, в которой топология сети рассматривается как неориентированный граф, однако описанное решение также подходит и для ориентированного графа, где отдельное направление, является отдельным ребром. Предложенное решение не предполагает гибкой возможности масштабирования сети, в связи с этим при изменении исходных входных параметров необходимо повторное выполнение последовательности алгоритмов, описанных в статье. Разработка алгоритма осуществлялась экспериментально-теоретическим методом, использующим математическую модель графа, построенного из известной топологии сети, и составление на его основе остовных деревьев. Результат представленной работы сводится к определению необходимого количества остовных деревьев для оптимального решения задачи маршрутизации сети. Новизна данного исследования заключается в возможности применения разработанного решения в сетях канального уровня согласно эталонной модели OSI, исключительно для широковещательного трафика заданной топологии сети.
Базы знаний, интеллектуальные системы, экспертные системы, системы поддержки принятия решений
Пономарев А.В. - Онтология для описания приложений, использующих элементы крауд-вычислений c. 25-37

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26556

Аннотация: Целью работы является разработка машино-читаемого словаря (онтологии) для описания области применения и особенностей реализации программных систем, использующих элементы крауд-вычислений (систем обработки информации, включающих операции, выполняемые людьми, взаимодействие с которыми происходит посредством Интернет). Онтология позволит применять элементы семантического поиска для работы с научно-технической информацией в этой относительно новой, но активно развивающейся области исследований, что, в конечном счете, должно способствовать повышению уровня организации исследований в ней. Построение онтологии производится методом «сверху-вниз» на основе анализа существующих концептуализаций в области человеко-машинных вычислений, описанных в наиболее часто цитируемых обзорных публикациях, проиндексированных в библиографической базе данных Scopus. В результате сформирована онтология CROSS-ODF, позволяющая описать четыре основные характеристики приложений, использующих элементы крауд-вычислений: 1) особенности задачи, для решения которой создано приложение; 2) характеристики заданий, формируемых системой участникам; 3) свойства вклада участников; 4) специфические механизмы по привлечению участников и обработке результатов. Сформированная онтология записана на языке OWL 2 и опубликована в открытом доступе. Разработанная онтология может быть использована в системах поддержки научных исследований для упрощения поиска систем крауд-вычислений, обладающих определенными характеристиками и экспериментальных результатов использования таких систем.
Методы, языки и модели человеко-машинного взаимодействия
Чернильцев А.Г. - Применение многослойной нейронной сети в задачах обновления интерфейса пользователя c. 38-47

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.23061

Аннотация: Предметом исследования является процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Авторы рассматривают возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов. Для решения исследуемой задачи моделируется структура искусственной нейронной сети на основе многослойного персептрона, приводится подготовка обучающего набора данных и использование данного набора для обучения моделируемой нейронной сети. На основе полученных параметров нейронной сети построена и проанализирована математическая модель для решения рассматриваемой задачи, проведено исследование результирующих данных при различных наборах входных данных, которые не использовались при обучении сети. Для формирования обучающего набора данных, моделирования и обучения нейронной сети применяется система MATLAB компании MathWorks и пакет расширения Neural Network Toolbox, который позволяет строить нейронную сеть, подходящую для решения поставленных задач. Проведенное исследование показало, что задача классификации параметров интерфейса пользователей по набору входных характеристик может быть адекватно решена с помощью нейронной сети прямого распространения на основе многослойного персептрона. Важнейшими моментами при использовании данного решения являются выбор архитектуры создаваемой нейронной сети и подготовка обучающего набора данных для построения нейронной сети.
Системный анализ, поиск, анализ и фильтрация информации
Торопов Б.А. - Теоретико-графовая формализация некоторых аналитических задач, возникающих в ходе расследования преступлений c. 48-56

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26287

Аннотация: Объектом исследования выступают отдельные аналитические задачи, возникающие перед субъектами расследования преступлений, связанные с установлением взаимосвязей между фигурантами преступления и обстоятельствами его совершения, такими как дата, время, место и т.п. Предметом исследования является формальная постановка этих задач, опирающаяся на элементы теории графов. Гипотетически, полученные формальные нотации аналитических задач позволят повысить уровень автоматизации аналитической работы по расследованию преступлений. Автор уделяет внимание вопросам отображения имеющихся в распоряжении аналитика данных как графа с последующей формализацией подлежащих установлению фактов. Методологию исследования составляют основы теории графов, элементы теории матриц, а также общенаучные методы анализа и синтеза. Основными результатами проведенного исследования являются формализованные постановки аналитических задач, возникающих в ходе расследования преступлений, таких как: установление среди членов организации лица с наибольшим количеством контактов; установление лица, связанного с наибольшим количеством обстоятельств; установление опосредованной связи между лицами через имеющуюся информацию об обстоятельствах совершенных преступлений.
Федосовский М.Е. - Разработка методов системного анализа для решения задач управления сложными техническими комплексами c. 57-62

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26613

Аннотация: Объектом исследования в данной статье являются методы, применяемые для решения задач проектирования систем управления сложными технологическими комплексами. Разработка теоретической базы создания таких методов базируется на системном анализе и представляет из себя важную научную проблему. Один из подходов решения данной проблемы заключается в разработке универсального формализма, который будет применяться для описания разнообразных технологий. Выбор математического аппарата определяет саму возможность решения данной проблемы. Кроме того, от выбора математического аппарата зависит инструментарий, с которым придется работать пользователю. В данной работе предлагается создавать математические модели, методы и задавать связи используя математическую теорию категорий. Основными выводы данной работы следующие:1. Задачи отображения семантики и логики понятий можно решать при помощи методов математической теории категорий.2. Унифицированное описание семейств неоднородных математических моделей, отражающих различный уровень абстрагирования (обобщения) на этапе инфологического моделирования, делает возможным создания формулировок для общего определения моделей с описанием их структуры.
Автоматизированные системы управления технологическими процессами
Добрынин А.С., Кулаков С.М., Пургина М.В., Койнов Р.С. - О применении графовых моделей в системах автоматизации сложных нестационарных технологических объектов c. 63-71

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26400

Аннотация: Управление сложными нестационарными системами является нетривиальной задачей. Одним из условий эффективного управления является необходимость изменения и подстройки алгоритмов управления при изменяющихся условиях функционирования автоматизированных систем. В статье рассматриваются вопросы построения управляющих устройств на основе моделей теории графов. В качестве объекта исследования выступают подходы и методы управления сложными нестационарными системами. Рассматривается подход, основанный на доменной классификации факторов воздействия на объект управления. Рассматривается управление при существенных изменениях факторов внешней среды. В качестве методов исследования использовалось имитационное и компьютерное моделирование, которое позволило оценить эффективность предложенных подходов и методов управления. Также применялись методы системного анализа и современные алгоритмы на графах. Представленный подход позволяет учитывать изменяющееся поведение нестационарного объекта управления, когда известно, что определенные параметры и факторы внешней среды могут влиять на это управление. Механизм конечного автомата позволяет осуществлять автоматическое переключение алгоритмов управления в зависимости от ситуации. Исследования показали целесообразность использования предлагаемого подхода для управления сложными нестационарными системами автоматизации.
Кодирование и защита информации
Файсханов И.Ф. - Аутентификация пользователей при помощи устойчивого клавиатурного почерка со свободной выборкой текста c. 72-86

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.25044

Аннотация: Предметом исследования в данной работе является динамический процесс аутентификации пользователей при помощи клавиатурного почерка со свободной выборкой текста. Данный процесс представляет собой регулярную проверку пользователя по принципу "свой-чужой": пользователь, осуществляя ввод текста находится под непрерывным контролем данной системы и, в случае не совпадения идентификационных признаков получает отказ системы в дальнейшей работе.Свободная выборка подразумевается следующим образом: пользователь, осуществляет ввод текста, исходя из своих текущих задач, система в свою очередь, данную работу анализирует, выделяет признаки, обучается, а в случае несоответствия признаков прекращает доступ. Метод исследования применяемый в данной работе – теоретический, состоящий из исследований, поиска и расчетов. Также применяется эмпирический метод, который состоит из эксперимента, сравнения и изучения. Новизна данной работы заключается в следующем. На сегодняшний день наиболее популярным методом аутентификации является пароль.Однако, пароль постепенно вытесняют биометрические средства аутентификации. Например, на сегодняшний день, многие смартфоны оснащены функцией сканирования отпечатка пальца.Тем не менее, несмотря на эффективность данного метода, метод клавиатурной аутентификации имеет свои преимущества: система сканирования отпечатка пальца имеет риск не распознать палец, если он будет поранен, методы взлома данного метода уже существуют и, самое главное, предложенная система клавиатурного почерка осуществляет контроль за вводом непрерывно, что позволит во-первых, не допустить злоумышленника на этапе аутентификации, а также обнаружить его, если он, например, обманным путем смог получить доступ к системе.
Модели и методы управления информационной безопасностью
Ляпустин А.Е., Колесникова С.Ю., Мельник Д.М. - Модель защиты многоуровневых коммуникаций c. 87-98

DOI:
10.25136/2306-4196.2018.3.26566

Аннотация: Работа посвящается актуальной проблеме обеспечения безопасности гетерогенных информационных платформ, с применением системы электронной поддержки процессов он-лайн коммуникаций в медицинском учреждении – e-health online communications. Особое внимание автор уделяет таким важным аспектам темы как: безопасность гетерогенных информационных платформ, модель защиты гетерогенных информационных платформ, классификация коммуникаций и механизмы защиты ММК. Рассматриваются тенденции для разработки новых распределённых моделей безопасности. В данной статье представлена модель многоуровневых коммуникаций. Предложена классификация коммуникаций и механизмы защиты для каждого уровня с разными уровнями безопасности, использующими протоколы криптографии. Гибкость обеспечения безопасности может быть предоставлена организациям здравоохранения, используя различные комбинации размеров ключей для защиты данных и каналов. На каждом уровне могут быть обеспечены различные уровни безопасности в зависимости от чувствительности данных. Таким образом, мы пришли к модели ММК как решение проблемы коммуникации в e-health и других крупных организациях с распределённой сетью компьютерных коммуникаций.
Другие сайты издательства:
Официальный сайт издательства NotaBene / Aurora Group s.r.o.
Сайт исторического журнала "History Illustrated"