Методологические особенности прогнозирования ситуационной медицинской обстановки

DOI:

Дата направления статьи в редакцию:

Дата публикации:

Аннотация: Предметом исследования являются процессы анализа и прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, характеризующиеся неопределенностью и, в большинстве случаев, отсутствием ретроспективной статистической информации, позволяющей построить адекватные математические прогностические модели. Указанные особенности определили необходимость решения поставленной задачи с привлечением экспертов, способных дать адекватные прогностические оценки на основе большого личного опыта решения подобных задач. Изложена научно обоснованная апробированная на практике методология прогнозирования ситуационной медицинской обстановки, основанная на привлечении экспертов предметной области. Методология исследования основана на теории сбора и обработки экспертной информации, медицинской информатике и медицинской статистике. Основными результатами проведенного исследования стала разработка методического обеспечения прогнозирования ситуационной медицинской обстановки как совокупности процедур по обработке фактографических данных и экспертных суждений, помогающих руководителю в принятии решений. Созданная в результате исследований система поддержки принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, обеспечивает анализ сложившейся ситуации с генерированием вариантов санитарно-гигиенического мониторинга, прогнозирование распространения заболевания с картированием складывающейся обстановки, расчет потребностей в силах и средствах для реализации комплекса лечебно-профилактических мероприятий, формирование соответствующих управленческих решений.

Ключевые слова:

Abstract: The subject of the research is the process of situational analysis and forecasting of medical conditions characterized by uncertainty and, in most cases, the lack of retrospective statistical information to build adequate mathematical prediction models. These features have identified the need to solve the problem with the involvement of experts who can provide adequate predictive assessment based on a large personal experience of solving such problems. Scientifically proved tested a methodology for predicting situational medical conditions, based on the involvement of subject matter experts. The research methodology is based on the theory of the collection and processing of expert information, medical informatics and medical statistics. Key findings of the study was to develop methods to ensure situational forecasting medical conditions as a set of procedures for the processing of factual data and expert judgment, helps managers in decision-making. Created as a result of research decision support system on a time scale, near-real provides an analysis of the current situation with the generation of options for health monitoring, forecasting spread of the disease with the mapping of the existing situation, the calculation of the need for forces and means for the realization of complex therapeutic and preventive measures, formation of appropriate management decisions.

Keywords: